Résumé

Si depuis plusieurs millénaires, des données ont été collectées pour répondre à des impératifs simples (recensement de population, de récoltes, …), la nécessité de traiter et d’analyser de grands volumes d’informations est elle beaucoup plus récente. Rendue possible par les progrès de l’informatique, l’analyse de données ne s’est ainsi réellement démocratisée et professionnalisée qu’au début du XXIème siècle. Et les utilisations de ces nouvelles capacités sont multiples en entreprise pour mesurer l’activité, analyser les potentiels marchés, noter clients et fournisseurs, mener des actions marketing…Les participants à cette formation de 5 jours apprendront à utiliser les outils de BI fournis avec SQL Server 2012/2014 et seront ainsi à même de produire des rapports synthétiques et pertinents.

Version: 20466D

Pré-requis

Avoir suivi la formation “Écrire des requêtes Transact-SQL pour SQL Server 2012/2014” (M20461) ou connaissances équivalentes

Posséder une bonne expérience de SQL Serv

Population cible

Administrateurs et développeurs devant mettre en oeuvre une solution de business intelligence

Objectifs

• Savoir décrire les composants, l’architecture et la nature d’une solution de Business Intelligence
• Apprendre à créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
• Être capable de mettre en oeuvre des dimensions, des mesures et des groupes de mesures dans un cube
• Comprendre comment personnaliser un cube
• Pouvoir mettre en oeuvre un modèle de données tabulaires dans SQL Server Analysis Services
• Apprendre à créer des rapports avec Reporting Services
• Comprendre comment améliorer les rapports avec des graphiques et des paramètres
• Savoir mettre en place un tableau de bord dans SharePoint Server avec PerformancePoint Services
• Apprendre à utiliser l’exploration de données pour l’analyse prédictive

Contenu

INTRODUCTION À LA BUSINESS INTELLIGENCE ET À LA MODÉLISATION DE DONNÉES

• Éléments d’une solution BI d’entreprise
• La plate-forme Microsoft BI d’entreprise
• Planification d’un projet BI d’entreprise

CRÉATION DE BASES DE DONNÉES MULTIDIMENSIONNELLES

• Introduction à l’analyse multidimensionnelle
• Création de sources de données et de vues de sources de données
• Création d’un cube
• Vue d’ensemble de la sécurité du cube

TRAVAILLER AVEC LES CUBES ET LES DIMENSIONS

• Configurer les dimensions
• Définition de hiérarchies d’attribut
• Tri et regroupement de hiérarchies

TRAVAILLER AVEC LES MESURES ET GROUPES DE MESURES

• Travailler avec les mesures
• Travailler avec les groupes de mesures

INTRODUCTION À MDX

• Fondamentaux de MDX
• Ajout de calculs à un cube
• Utilisation de MDX pour interroger un cube

AMÉLIORATION D’UN CUBE

• Travailler avec les indicateurs clés de performance
• Travailler avec les actions
• Travailler avec les perspectives
• Travailler avec les traductions

IMPLÉMENTER UN MODÈLE DE DONNÉES TABULAIRES POUR ANALYSIS SERVICES

• Introduction aux modèles de données tabulaires pour Analysis Services
• Création d’un modèle de données tabulaires
• Utilisation d’un modèle de données tabulaires pour Analysis Services dans l’entreprise

INTRODUCTION À DAX

• Fondamentaux de DAX
• Amélioration d’un modèle de données tabulaires avec DAX

IMPLÉMENTATION DE RAPPORTS AVEC SQL SERVER REPORTING SERVICES

• Introduction à Reporting Services
• Création d’un rapport avec Report Designer
• Regroupement et agrégation de données dans un rapport
• Publication et visualisation d’un rapport

AMÉLIORATIONS DE RAPPORTS AVEC SQL SERVER REPORTING SERVICES

• Affichage de données à l’aide de graphiques
• Filtrage de rapports à l’aide de paramètres

GESTION DE L’EXÉCUTION ET DE LA LIVRAISON DE RAPPORTS

• Gestion de la sécurité des rapports
• Gestion de l’exécution des rapports
• Abonnements et alertes de données
• Résolution de problèmes avec Reporting Services

FOURNIR DES SOLUTIONS BI AVEC SHAREPOINT PERFORMANCEPOINT SERVICES

• Introduction à SharePoint Server en tant que plate-forme BI
• Introduction à PerformancePoint Services
• Données PerformancePoint et Time Intelligence
• Rapports et tableaux de bord

RÉALISATION D’ANALYSES PRÉDICTIVES AVEC LE DATA MINING

• Vue d’ensemble du Data Mining
• Création d’une solution de Data Mining
• Validation d’un modèle de Data Mining
• Utilisation de données de Data Mining